Menu Zamknij

O stacji pogody z czujnikiem smogu raz jeszcze – alerty, obudowa i klient mobilny

Jakiś czas temu zbudowałem stację pogody z czujnikiem smogu w oparciu o projekt Nettigo Air Monitor. Od tego czasu przybył do niej system alertowania za pomocą grafany i obudowa której co prawda daleko do stacji meteorologicznej ale rozwiązała najpoważniejszy problem – padające bezpośrednio słońce generujące w środku zimy odczyty około 40°C (umiejscowienie poza balkonem odpadało).

Obudowa stacji meteo

Tak wygląda właściwa stacja meteorologiczna; © Marek Argent [CC BY-SA 4.0]

Jako że skrzynki z ażurowymi ściankami budować mi się nie chciało poszedłem w rozwiązanie prostsze ale dość skutecznie pozbywające się problemu słońca – pudełko po butach i folia aluminiowa. Pudełko nie zamknięte całkowicie zapewnia dostęp ciepła. Pomiary od kilku dni prowadzone także zwykłą sklepową stacją meteo i porównywane z prognozami wykazują brak odchyleń.

Płaski kabel USB dostarczony przez Nettigo okazał się bardzo przydatny do montażu za oknem i generalnie polecam płaskie przedłużacze USB jeśli odległość czujnika od źródła prądu ma być większa.

Alerty pogodowe

Alarmów pogodowych można wymyślić co najmniej kilka, ja zacząłem od dwóch – wysokiego poziomu cząstek zawieszonych czyli smogu (>75µg/m³) i faktu że czujnik przestał transmitować dane – wbrew pozorom dość łatwo odłączyć zasilanie i zapomnieć podłączyć je ponownie. No i crashe też się mogą zdarzyć. Ten drugi pomiar powiązałem z wysyłaną do InfluxDB siłą sygnału WiFi.

Do alertowania użyłem modułu Grafany do obsługi mojego ulubionego systemu page’owania – Telegrama. Jako że na stronie Grafany brak dokumentacji jak całość ustawić wrzucę tutaj skrócone instrukcje.

  • Z menu bocznego grafany należy wybrać dzwoneczek (alerting), następnie notifications channels
  • Kliknąć New channel i wybrać Type Telegram
  • Teraz trzeba stworzyć bota (pomijam tworzenie konta w Telegramie) – https://core.telegram.org/bots#6-botfather
  • Zasadniczo wysyłamy do bota BotFather komendę /newbot, odpowiadamy na pytanie o nazwę i w odpowiedzi dostajemy token do HTTP API – i ten token podajemy w polu BOT API Token w Grafanie
  • Druga zmienna potrzebna do ustawienia powiadomień to Chat ID czyli adres docelowy powiadomień – zwykle będzie to nasz własny ID lub ID grupy zainteresowanej alertami, np. administratorów
  • Najprostszy sposób na uzyskanie ID chatu to użycie IDBot – wystarczy zacząć z nim konwersację lub dodać do grupy i wydać komendę /getid lub /getgroupid
  • Pozostaje tylko Send test  i Save
  • Same alerty dodajemy na konkretnym wykresie – Edit i zakładka Alert

Mój dashboard grafany aktualizuję na bieżąco jak pojawią się tylko drobne pomysły ale umieszczę poniżej wersję którą można uznać za podstawę do użycia u siebie.

Przykładowy alert wysłany przez Grafanę

Lekki klient mobilny

Na koniec jeszcze kilka słów o kliencie mobilnym. Otóż Grafana na telefonie działa wybitnie beznadziejnie i co prawda można by tworzyć osobny dashboard z ograniczoną liczbą wykresów ale czasem lekki klient też jest przydatny.

Jedyne co nam potrzebne poza plikiem HTML to plik JSON wysyłany przez czujnik na wskazany serwer – dokładnie to co zbiera collect.php z poprzedniego wpisu. Tutaj umieszczony w tym samym folderze serwera www pod nazwą smog.json (dla ułatwienia i obejścia problemów z CORS jeśli stosujemy różne domeny można na serwerze stworzyć symlink).

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
	<link href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Ubuntu+Mono:400,400i,700,700i" rel="stylesheet">
	<style>
	body{
		padding: 25px;
		background: black;
		color: white;
		font-family: "Ubuntu Mono",Consolas,Monospace;
		font-size: 72px;
	}
	td{
		padding-left: 25px;
		padding-right: 25px;
		text-align: right;
		width: 50%;
	}
	table,tbody,tr{
		width: 100%;
	}
	.val{
		font-weight: bold;
		color: gold;
		text-align: left;
	}
	.diag{
		font-size: 42px;
	}
	</style>
	<title>29L193 - Nettigo Air Monitor</title>
<body>
	<center>
		<h3>29L193<br /><i>Nettigo Air Monitor</i></h3>
		<table>
			<tr><td>Temperature</td><td class="val" id="temperature"></td></tr>
			<tr><td>Humidity</td><td class="val" id="humidity"></td></tr>
			<tr><td>Pressure</td><td class="val" id="pressure"></td></tr>
			<tr><td>PM 2.5</td><td class="val" id="pm25"></td></tr>
			<tr><td>PM  10</td><td class="val" id="pm10"></td></tr>
			<tr><td> </td><td></td></tr>
			<tr class="diag"><td>Diagnostics</td><td class="val" id="diag"></td></tr>
		</table>
	</center>

	<script type="text/javascript" src="https://code.jquery.com/jquery-3.2.1.min.js"></script>
	<script>
		function fetch(){
			$.get( "/smog.json?"+Date.now(), function( data ) {
				$("#temperature").html(Math.round(data.sensordatavalues[4].value,1)+"°C")
				$("#humidity").html(Math.round(data.sensordatavalues[5].value,0)+"%")
				$("#pressure").html(Math.round(data.sensordatavalues[6].value/100,0)+" hPa")
				$("#pm25").html(Math.round(data.sensordatavalues[1].value,1)+" µg/m³")
				$("#pm10").html(Math.round(data.sensordatavalues[0].value,1)+" µg/m³")
				$("#diag").html(
					Math.round(data.sensordatavalues[2].value,1)+"°C/"+
					Math.round(data.sensordatavalues[3].value,1)+"%/"+
					data.sensordatavalues[7].value+""
				)

				var pm25=Math.round(data.sensordatavalues[1].value,0)
				if (pm25>=50)  $("#pm25").append(" <span style='color: black; background: yellow'>!!</span>")
				if (pm25>=100) $("#pm25").append(" <span style='color: black; background: red'>!!</span>")

				var pm10=Math.round(data.sensordatavalues[0].value,0)
				if (pm10>=50)  $("#pm10").append(" <span style='color: black; background: yellow'>!!</span>")
				if (pm10>=100) $("#pm10").append(" <span style='color: black; background: red'>!!</span>")
			});
		}
		fetch();
		setInterval(function(){ fetch(); },60000);
	</script>
</body>
</html>

Dodaj komentarz